sparkstream求总量

要求Spark Streaming的总量，需要使用reduce函数来对DStream中的数据进行累加。具体步骤如下：

1. 创建一个Spark Streaming上下文。
2. 从source中获取DStream，可以是Kafka、Flume等。
3. 使用reduce函数对DStream中的数据进行累加。
4. 将结果打印出来或保存到外部存储系统中。

以下是一个示例代码：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

# 创建Spark Streaming上下文，每5秒处理一次数据
sc = SparkContext("local[2]", "StreamingExample")
ssc = StreamingContext(sc, 5)

# 从source中获取DStream
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 使用reduce函数对DStream中的数据进行累加
total = lines.reduce(lambda a, b: int(a) + int(b))

# 打印结果
total.pprint()

# 开始处理数据
ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上面的示例中，我们从本地socket获取数据流，然后使用reduce函数对流中的数据进行累加。最后，我们将结果打印出来。

你可以根据自己的需求修改源和处理逻辑，例如从Kafka获取数据，或者将结果保存到HDFS中