加权kappa公式

加权kappa公式如下：

$$ \kappa = \frac{\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=1}^{k}w_{i,j}n_{i,j} - \sum_{i=1}^{k}\sum_{j=1}^{k}w_{i,j}r_{i}c_{j}}{\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=1}^{k}w_{i,j}t_{i,j}} $$

其中，

• $k$ 是类别的个数；
• $n_{i,j}$ 是被分为第 $i$ 类和第 $j$ 类的样本数；
• $r_i$ 是第 $i$ 类的总样本数；
• $c_j$ 是第 $j$ 类的总样本数；
• $t_{i,j}$ 是所有类别中，第 $i$ 类和第 $j$ 类被分为同一类的总样本数；
• $w_{i,j}$ 是 $i$ 类和 $j$ 类之间的权重（可以是任意正数，通常是根据实际情况设定的）。

加权 kappa 是对 kappa 的一种扩展，它考虑到了每个类别之间的重要性差异，因此更适用于某些特定的场景。