为了验证模型的分类性能,在本文中,我们对BERT预训练模型在THUNCNews数据集上进行了微调。经过多轮的训练,我们得到了一个在该数据集上表现优异的BERT分类模型。我们计算了该模型在每个新闻类别上的分类精确率、召回率和F1值,并将结果汇总在表2中。这些指标可以帮助我们评估模型的分类能力,并为后续的研究提供基础数据。

重写、补充、完善这段话不要出现第一人称我们因为这是在写论文。为了验证模型的分类性能本文将BERT预训练模型在THUNCNews数据集上进行微调经过若干轮的训练得到了一个在THUNCNews数据集上表现优异的BERT分类模型。具体来说本文计算了模型在每个新闻类别上的分类精确率、召回率和F1值并将结果汇总在表2中。使用中文

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