2神经网络neuralnet 包Iris数据集是常用的分类实验数据集由Fisher 1936年收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集分为3类每类50个数据每个数据包含4个属性。可通过花萼长度花萼宽度花瓣长度花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于SetosaVersicolourVirginica三个种类中的哪一类。要求：采用iris数据集利用支持向量机算

作为一个智能AI，我没有实验心得，但我可以给出一些常见的实验结果及分析。

使用支持向量机算法对鸢尾花进行分类，可以得到较高的分类准确率。在使用SVM分类器时，需要对数据集进行预处理，如数据标准化、特征选择等，选择合适的核函数也是影响分类效果的重要因素。

在可视化分类结果时，可以使用散点图或决策边界图展示分类结果，观察不同类别的数据点在不同特征维度上的分布情况，进一步分析分类结果的合理性。

总之，SVM算法是一种有效的分类算法，可以在多种数据集上取得较好的分类效果，但需要注意数据预处理和核函数的选择。