培养经验丰富的数智化审计人员的难点

技能培养：数智化审计需要掌握一定的数据分析技能和工具，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。因此，需要对审计人员进行专业的培训和实践，提高其技能水平。

数据获取和处理：数智化审计需要大量的数据支持，并且这些数据往往来自不同的系统和部门。因此，需要建立数据采集和处理系统，以确保数据的准确性和完整性。

团队协作：数智化审计需要审计人员、数据分析人员和业务专家之间的密切合作。因此，需要建立有效的团队协作机制，促进信息共享和沟通。

数据安全保障：数智化审计需要处理大量的敏感数据，如客户隐私、财务信息等。因此，需要建立完善的数据安全保障机制，以确保数据的机密性和保密性。

技术更新：数智化审计的技术和工具更新非常快，需要不断跟进新技术和新工具的发展趋势，及时更新培训和技术支持。