第3章 Matplotlib数据可视化基础 作业请于4月10日之前上交给课代表。作业内容如下：1 Matplotlib如何正确设置动态rc参数显示中文？2 如何在散点图上通过marker参数对线条上点的形状设置标记？3 如何通过修改rc参数修窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标、网络属性、文本和字体等？4 请叙述绘制饼图时如何指定每一项距离饼图圆心的半径 ？5 如何设置绘图

(1) Matplotlib正确设置动态rc参数显示中文的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 其中，'SimHei'可以替换成其他中文字体的名称。

(2) 在散点图上通过marker参数对线条上点的形状设置标记的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5] y = [2,4,6,8,10] plt.scatter(x,y,marker='s') 其中，marker参数可以设置为不同的符号，例如's'代表正方形。

(3) 通过修改rc参数修窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标、网络属性、文本和字体等的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.figsize'] = [6,4] plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2 plt.rcParams['lines.color'] = 'r' plt.rcParams['lines.linestyle'] = '--' plt.rcParams['axes.grid'] = True plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 12 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 12 其中，'figure.figsize'设置窗口大小，'figure.dpi'设置每英寸的点数，'lines.linewidth'设置线条宽度，'lines.color'设置线条颜色，'lines.linestyle'设置线条样式，'axes.grid'设置网格属性，'xtick.labelsize'和'ytick.labelsize'设置坐标轴标签字体大小。

(4) 绘制饼图时指定每一项距离饼图圆心的半径的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt sizes = [30, 20, 50] explode = (0.1, 0, 0) plt.pie(sizes, explode=explode, radius=1.2) 其中，radius参数设置饼图的半径，explode参数设置每一项的偏移量。

(5) 设置绘图风格的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') 其中，'ggplot'是一种常用的绘图风格，还可以设置其他风格，例如'seaborn'、'fivethirtyeight'等。

(6) 绘制子图的方法如下： import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].plot(x, y) axs[0, 1].scatter(x, y) axs[1, 0].bar(x, y) axs[1, 1].pie(sizes) 其中，plt.subplots()函数创建一个包含多个子图的图形，axs是一个二维数组，代表不同的子图，使用索引可以选择不同的子图进行绘制