python 对elstaticsearch中查询返回所有数据不受size限制

在elasticsearch中，查询返回的结果会受到size参数的限制。默认情况下，size参数的值为10，即最多返回10条数据。如果想要查询返回所有数据而不受size限制，可以使用scroll API。

scroll API是一种用于处理大量数据的机制，它允许在不影响性能的情况下，从elasticsearch中检索大量数据。使用scroll API时，首先需要执行一次初始查询，然后使用scroll ID来获取下一页数据，直到查询结束。

以下是使用scroll API查询所有数据的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 执行初始查询
result = es.search(index='my_index', body={
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "size": 1000  # 设置每次查询返回的数据量
}, scroll='1m')  # 设置scroll ID的有效时间为1分钟

# 处理第一页数据
for hit in result['hits']['hits']:
    print(hit['_source'])

# 获取下一页数据
scroll_id = result['_scroll_id']
while True:
    result = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll='1m')
    if len(result['hits']['hits']) == 0:
        break
    for hit in result['hits']['hits']:
        print(hit['_source'])

在上面的示例中，我们首先执行了一次初始查询，设置每次查询返回的数据量为1000条，并设置scroll ID的有效时间为1分钟。然后，我们处理了第一页数据，并使用scroll ID获取下一页数据，直到没有更多数据为止。注意，我们在每次查询中都需要使用相同的scroll ID