PCA是什么意思
PCA是主成分分析（Principal Component Analysis）的缩写，是一种统计分析方法，用于将高维度数据降维到低维度空间并保留数据的最大方差。它通过线性变换将原始数据映射到新的坐标系中，使得数据在新坐标系中的方差最大化，从而找到数据中最重要的特征。PCA常用于数据压缩、数据可视化、特征选择和模式识别等领域。
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