如何为es内部嵌套的字段创建索引

在创建索引时，可以使用ES中的嵌套字段类型来为内部嵌套的字段创建索引。嵌套字段类型允许将多个字段组合在一起，并将它们看作一个单独的文档，从而在查询时可以对内部字段进行更灵活的操作。

以下是创建嵌套字段索引的步骤：

创建索引时定义嵌套字段类型

在创建索引时，需要定义一个嵌套字段类型来表示内部嵌套的字段。例如，以下是一个包含嵌套字段类型的索引映射：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": { "type": "text" },
      "age": { "type": "integer" },
      "address": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "street": { "type": "text" },
          "city": { "type": "text" },
          "state": { "type": "text" },
          "zip": { "type": "text" }
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，"address"字段被定义为嵌套字段类型，其中包含四个内部字段。

将文档插入索引

在将文档插入索引时，需要将嵌套字段作为一个单独的文档插入。例如，以下是一个包含嵌套字段的文档：

PUT my_index/_doc/1
{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "address": [
    {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zip": "12345"
    },
    {
      "street": "456 Oak St",
      "city": "Somecity",
      "state": "NY",
      "zip": "67890"
    }
  ]
}

在上面的示例中，"address"字段被定义为一个数组，每个元素都表示一个嵌套文档。

查询嵌套字段

在查询嵌套字段时，需要使用嵌套查询语法来指定内部字段。例如，以下是一个查询内部"address"字段的示例：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "address",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "address.city": "Anytown" } },
            { "match": { "address.state": "CA" } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，"nested"查询指定了要查询的嵌套字段路径为"address"，并使用"bool"查询来指定要查询的内部字段