mAP是Mean Average Precision的缩写,指的是平均精度(Average Precision)的平均值。在yolo的训练中,mAP是用来衡量模型检测精度的指标。mAP通过计算不同置信度阈值下的平均精度来评估模型的整体性能,其值越高表示模型的检测精度越好。

yolo的训练中mAP指标是什么意思?

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