关联规则的确定性度量与实用性度量的分类及定义

关联规则的确定性度量主要包括支持度和置信度。支持度是指数据集中同时包含两个或多个项集的概率，即项集在数据集中出现的频率。置信度是指在包含某个项集的前提下，另一个项集出现的概率，即条件概率。支持度和置信度都是用于衡量关联规则的可靠程度。

实用性度量主要包括提升度和卡方值。提升度是指某个项集在另一个项集出现的条件下，出现的频率与在整个数据集中出现的频率之比。提升度的值越大，说明两个项集的关联性越强。卡方值是用来检验两个项集之间的关联性是否显著，其值越大则两个项集之间的关联性越显著。

综上所述，关联规则的确定性度量包括支持度和置信度，用于衡量关联规则的可靠程度；实用性度量包括提升度和卡方值，用于衡量关联规则的实用性和显著性。