1 数据集为最新股票数据集利用股票交易软件导出数据集并进行清洗最后保存为CSV文件2 将数据集拆分为训练集与测试集进行数据的预处理分别建立回归模型KNN、线性回归、岭回归、套索回归、随机森林、支持向量机SVM、神经网络并设置模型合适的超参数用训练集训练模型用测试集对模型进行打分。
- 对模型进行评价，比较各个模型在测试集上的表现，选择最优模型。
- 使用最优模型对未来一段时间内的股票走势进行预测，得出预测结果并进行可视化展示。
- 分析预测结果，提出相应的投资策略，为投资决策提供参考。
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