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本课题实现主要分两个阶段1对上市公司进行聚类。本课题实现主要分两个阶段1对上市公司进行聚类2对每类公司发行的股票组合A股计算收益率。基本思路如下2对每类公司发行的股票组合A股计算收益率基本思路如下:首先在进行聚类之前需要对指标数据进行预处理包括去掉指标值小于0﹑存在空首先在进行聚类之前需要对指标数据进行预处理包括去掉指标值小于0、存在空值和异常值的样本以及对指标数据作标准化处理经过数据预处理的指标

  • 日期: 2026-01-22 09:00:04
  • 标签: 财经

对于每个股票组合,可以采用简单收益率、对数收益率或加权收益率等方式计算收益率,同时需要考虑分红、送股等因素对收益率的影响。最后,需要进行统计分析和比较,评估不同股票组合的收益率表现。

总之,本课题涉及数据预处理、聚类算法、收益率计算和统计分析等多个方面,需要进行综合考虑和实现,以期得到准确可靠的结果。

本课题实现主要分两个阶段1对上市公司进行聚类。本课题实现主要分两个阶段1对上市公司进行聚类2对每类公司发行的股票组合A股计算收益率。基本思路如下2对每类公司发行的股票组合A股计算收益率基本思路如下:首先在进行聚类之前需要对指标数据进行预处理包括去掉指标值小于0﹑存在空首先在进行聚类之前需要对指标数据进行预处理包括去掉指标值小于0、存在空值和异常值的样本以及对指标数据作标准化处理经过数据预处理的指标

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