1 N-gam被定义为N个关键词组合在一起 从给定的句子「AnalytiVidhya isa great soure to learn data science可以产生几个二元组。2 深度学习模型中常见的损失函数有和3 卷积网络中的pooling 池化操作主要有和k-max pooling。
- 该句子可以产生6个二元组：(AnalytiVidhya, isa), (isa, great), (great, soure), (soure, to), (to, learn), (learn, data science)。
- 常见的损失函数有交叉熵损失函数和均方误差损失函数。
- 池化操作的主要目的是减少特征图的大小，常见的池化方式有最大池化和平均池化，还有一种较少被使用的k-max pooling。
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