CentOS cv2去除背景后选择指定位置并保存图片

以下是一个示例代码，用于在CentOS上使用cv2库去除图像背景并选择指定位置并保存图像：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 去除背景
bg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()
fgmask = bg.apply(gray)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    # 计算轮廓面积
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area < 1000:
        continue

    # 找到轮廓的边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)

    # 在原图像中绘制边界框
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 保存选定的图像
    roi = img[y:y + h, x:x + w]
    cv2.imwrite('output.jpg', roi)

此代码将读取名为“input.jpg”的图像，并使用cv2库去除其背景。然后，它将找到图像中的轮廓，并选择具有面积大于1000的轮廓。对于每个选定的轮廓，代码将在原始图像中绘制边界框，并将选定的图像保存到名为“output.jpg”的文件中