#运用广播运算进行归一化操作x_train = train_x - test_xminaxis = 0 train_xmaxaxis = 0 - train_xminaxis = 0y_train = train_yx_test = test_x - test_xminaxis = 0 test_xmaxaxis = 0 - test_xminaxis = 0y_test = test_yx0
- 将训练集数据进行归一化操作，并赋值给变量x_train
- 将训练集标签赋值给变量y_train
- 将测试集数据进行归一化操作，并赋值给变量x_test
- 将测试集标签赋值给变量y_test
- 构造一个全为1的列向量，作为训练集数据的第一列，赋值给变量x0_train
- 构造一个全为1的列向量，作为测试集数据的第一列，赋值给变量x0_test
- 将x0_train和x_train按列合并，构成新的训练集数据矩阵X_train
- 将x0_test和x_test按列合并，构成新的测试集数据矩阵X_test
- 将X_train转换为TensorFlow中的float32数据类型
- 将X_test转换为TensorFlow中的float32数据类型
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