第4行代码出错,因为DataFrame对象没有名为"load_data"的属性或方法。

如果想要划分训练集和测试集,可以使用sklearn库中的train_test_split方法,将数据集划分为训练集和测试集。

修改后的代码如下:

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = data[['特征1', '特征2', '特征3', '特征4', '特征5', '特征6', '特征7', '特征8','特征9']]
y = data['类别']

train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

num_train = len(train_x)
num_test = len(test_x)
AttributeError Traceback most recent call lastCell In14 line 4 2 X = data特征1 特征2 特征3 特征4 特征5 特征6 特征7 特征8特征9 3 y = data类别---- 4 train_xtrain_ytest_xtest_y = dataloa

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/hrId 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录