boston_housing = tfkerasdatasetsboston_housing train_xtrain_ytest_xtest_y = boston_housingload_data num_train = lentrain_x num_test = lentest_x告诉我上面的代码每一行的意思
boston_housing = tf.keras.datasets.boston_housing: 定义一个变量boston_housing并将其赋值为tf.keras.datasets.boston_housing，这是一个包含波士顿房价数据集的模块。(train_x,train_y),(test_x,test_y) = boston_housing.load_data(): 调用boston_housing中的load_data()方法，将数据集分为训练集和测试集，并将它们分别赋值给train_x,train_y,test_x和test_y这四个变量。num_train = len(train_x): 计算训练集的样本数量，并将其赋值给num_train变量。num_test = len(test_x): 计算测试集的样本数量，并将其赋值给num_test变量。
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