对于150个鸢尾花数据50个setosa50个versicolor、50个virginica实施是setosa和不是setosa的二分类能实现总体判别准确率最低为则认为模型可接受
模型总体判别准确率最低为66.7%（100/150），即将所有数据都判定为“不是setosa”。但是这样的模型显然是没有实际意义的，因为它没有对数据进行任何区分。因此，要认为模型可接受，其总体判别准确率应当高于随机猜测的准确率，即33.3%。一般来说，模型的总体判别准确率应当高于70%才能够被认为是可接受的。
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