帮我总结一下这段话：IDCInternet Data Center的一项估测显示人类在最近两年产生的数据量是之前所产生的全部数据量之和1这个结果被称为数据的摩尔定律。基于人类产生的数据爆炸式的增长对大数据的存储和处理就显得十分必要。目前Hadoop、Spark、Storm 都是可以处理大数据的架构平台但各有侧重点。Hadoop 作为出现较早的典型开源分布式计算平台因其可以运行在 Linux平台上且

最近两年产生的数据量超过之前所有数据量总和，被称为数据的“摩尔定律”。由于数据爆炸式增长，大数据的存储和处理变得必要。Hadoop、Spark和Storm是处理大数据的架构平台，其中Hadoop因具有可靠性高、可扩展性、容错性好、低成本并支持多种编程语言等优点被广泛应用。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，其中HDFS是一种面向普通硬件的分布式文件系统，而MapReduce是对大数据进行并行处理的计算平台和框架。在处理数据时，MapReduce会将较复杂或大规模集群上运行的并行计算抽象为Map和Reduce两个函数，完成数据的处理任务。