翻译成英文：This paper presents a new solution for low-light image enhancement by collectively exploiting Signal-to-Noise-Ratio-aware transformers and convolutional models to dynamically enhance pixels with

本文提出了一种新的低光图像增强解决方案，通过集体利用信噪比感知变压器和卷积模型动态增强像素，以实现空间变化操作。对于极低信噪比（SNR）的图像区域，采用长程操作，而对于其他区域则采用短程操作。我们建议采用SNR先验来引导特征融合，并采用新的自我关注模型制定SNR感知变压器，以避免来自信噪比非常低的嘈杂图像区域的标记。广泛的实验表明，我们的框架在七个代表性基准测试中始终表现优于现有技术（SOTA），且具有相同的结构。此外，我们进行了一个100名参与者的大规模用户研究，以验证我们的结果具有更好的感知质量。