浅层特征提取部分选用一个33卷积层对输入图片进行特征提取将输入数据中的每一个33的小块都与一个33的卷积核进行卷积操作得到一个新的特征图。其表示如下表示该浅层特征提取功能表示输入的原图。 1第二部分轻型CNN主干LCB可选用构成其结构的高保留快数目本发明选用3个高保留块组成该结构其表示如下公式所示表示每一个高保留块的功能。

本部分介绍了轻型神经网络的结构，包括浅层特征提取部分、轻型CNN主干和轻型Transformer主干。浅层特征提取部分使用3*3卷积层对输入图片进行特征提取，轻型CNN主干由3个高保留块组成，轻型Transformer主干由一个Transformer构成，用于特征融合。最后的重建模块中包括亚像素卷积层和卷积层，可用于获得结果。