python数据分析可视化中主要用了哪些图作用是

以下是常见的数据分析可视化图表及其作用：

1. 直方图：用于展示数据的分布情况，可以快速了解数据的中心点、离散程度和偏态情况。

2. 折线图：用于展示数据的趋势变化情况，可以反映出数据的周期性、趋势、季节性等变化规律。

3. 散点图：用于展示两个变量之间的关系，可以反映出变量之间的相关程度和散布情况。

4. 箱线图：用于展示数据的分布情况和异常值情况，可以快速了解数据的中心点、离散程度和异常值情况。

5. 饼图：用于展示数据的占比情况，可以反映出不同类别数据在总体中的比例关系。

6. 柱状图：用于展示不同类别数据的数量或数值大小，可以比较不同类别数据之间的差异。

7. 热力图：用于展示二维数据的密度分布情况，可以反映出数据的聚集情况和分布规律。

这些图表可以帮助数据分析人员更好地理解数据、找到数据的规律和趋势，从而得出更加准确的结论和决策。