1. 收集安全帽和反光衣的样本图片,建立训练模型。
  2. 获取视频流,对人员位置进行识别和跟踪。
  3. 对于每个人员,提取其头部和身体区域的图像。
  4. 对头部区域进行安全帽识别,使用训练好的模型进行分类。
  5. 对身体区域进行反光衣识别,使用训练好的模型进行分类。
  6. 将识别结果标记在视频中,方便后续处理和分析。
  7. 对识别结果进行统计和分析,评估系统的准确率和性能。
  8. 根据评估结果进行优化和改进,提高系统的可靠性和稳定性。
安全帽识别:基于视频流的智能图像识别对人员位置进行判断后对安全帽进行识别和分类;反光衣识别:识别视频内的人员是否穿着指定工服主要通过识别人员位置后通过人体区域的特征分类来进行着装预定。测试步骤

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