帮我找一段绘制Julia分形集的python代码并加上注释

以下是绘制Julia分形集的Python代码，并加上了注释：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一个函数用于绘制Julia分形集
def julia(c, max_iter=256, thresh=2):
    # 定义一个2D网格来表示所有复数点
    x = np.linspace(-2, 2, 1000)
    y = np.linspace(-2, 2, 1000)
    xx, yy = np.meshgrid(x, y)
    z = xx + 1j*yy
    
    # 迭代计算
    for i in range(max_iter):
        z = z**2 + c
    
    # 计算分形集的边界
    mask = (np.abs(z) < thresh)
    
    # 绘制分形集
    plt.imshow(mask.T, origin='lower', extent=[-2,2,-2,2], cmap='magma')
    plt.axis('off')
    plt.show()

# 调用函数绘制Julia分形集
julia(-0.75+0.1j)

注释解释：

• import numpy as np：导入NumPy库，并使用别名np来调用它。
• import matplotlib.pyplot as plt：导入Matplotlib库中的pyplot模块，并使用别名plt来调用它。
• def julia(c, max_iter=256, thresh=2):：定义一个名为julia的函数，它有三个参数：c表示Julia集的常数，max_iter表示最大迭代次数，thresh表示分形集的边界。
• x = np.linspace(-2, 2, 1000)：生成一个从-2到2的等间隔数组，长度为1000。
• y = np.linspace(-2, 2, 1000)：生成一个从-2到2的等间隔数组，长度为1000。
• xx, yy = np.meshgrid(x, y)：使用meshgrid函数生成一个2D网格，用于表示所有复数点。
• z = xx + 1j*yy：将2D网格中的每个点转换成一个复数。
• for i in range(max_iter):：进行max_iter次迭代计算。
• z = z**2 + c：更新复数值，即进行Julia集的计算。
• mask = (np.abs(z) < thresh)：计算分形集的边界，即将在thresh以外的点标记为False，否则为True。
• plt.imshow(mask.T, origin='lower', extent=[-2,2,-2,2], cmap='magma')：绘制分形集，其中mask.T表示将mask数组转置后作为绘图数据，origin='lower'表示将原点放在左下角，extent=[-2,2,-2,2]表示设置绘图范围，cmap='magma'表示使用颜色映射来表示分形集的不同部分。
• plt.axis('off')：关闭坐标轴。
• plt.show()：显示绘图结果。
• julia(-0.75+0.1j)：调用julia函数，绘制常数为-0.75+0.1j的Julia分形集