sparksql和hivesql的区别当它们做groupby的时候会落盘吗落到哪里

Spark SQL和Hive SQL都是SQL查询引擎，但它们的实现方式和底层架构不同。

Spark SQL是基于Spark的分布式计算引擎实现的，可以通过内存计算来提高查询性能。而Hive SQL则是基于Hadoop的MapReduce框架实现的。

在做groupby操作时，Spark SQL会尽可能地在内存中进行聚合操作，只有当内存不足时才会将部分数据写入磁盘。而Hive SQL则会将所有数据都写入磁盘，然后进行聚合操作。

因此，Spark SQL相对于Hive SQL来说更适合处理大规模数据的查询和聚合操作。

在落盘方面，Spark SQL和Hive SQL都可以将结果写入磁盘，但写入的位置和方式不同。Spark SQL可以将结果写入HDFS或其他存储系统中，也可以将结果返回给客户端。而Hive SQL则将结果写入HDFS指定的目录中。