import numpy as npimport matplotlibpyplot as pltfrom matplotlibcolors import LinearSegmentedColormapmatplotlib notebookpltrcParamsfontsans-serif = PingFang HK # 选择一个本地的支持中文的字体fig ax = pltsubplotsaxse

导入需要使用的库：numpy、matplotlib.pyplot、LinearSegmentedColormap。
设置中文字体。
创建一个画布和一个子图，并设置子图的背景颜色为浅灰色。
设置x和y的最小值和最大值。
使用meshgrid函数生成一个网格，xx和yy分别表示每个点的横坐标和纵坐标。
使用随机森林模型对网格数据进行预测，并将预测结果Z重塑为与xx和yy相同的形状。
创建一个颜色映射，将分类为-1的点的颜色设置为红色，将分类为1的点的颜色设置为蓝色。
使用pcolormesh函数将预测结果可视化，将x轴和y轴的范围设置为xx和yy的最小值和最大值。
获取标签为-1和1的数据点的横坐标和纵坐标，并将其分别存储在x1、y1和x2、y2中。
使用scatter函数将标签为-1和1的数据点可视化，将标签为-1的点的颜色设置为红色圆圈，将标签为1的点的颜色设置为蓝色叉号。
设置子图的标题、x轴标签和y轴标签，并将它们的颜色设置为深蓝色。
设置刻度的标签颜色为深蓝色。
使用legend函数添加图例，并将红色圆圈标记为“-1”，将蓝色叉号标记为“1”。
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