kmeans无法聚类那种形状的样本原型、螺旋、带状、凸多边形

等复杂形状的样本，因为kmeans算法假设数据集中的每个数据点都可以被分配到一个簇中，而且每个簇的形状应该是凸的。对于不规则的非凸形状，kmeans算法很容易将数据点分配到错误的簇中，从而导致聚类结果不准确。对于这些复杂形状的样本，可以尝试使用其他聚类算法，例如层次聚类、DBSCAN等。

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