属性缩放到一个指定的最大和最小值通常是1-0之间这可以通过preprocessingMinMaxScaler类实现。# ignore warningsimport warningswarningsfilterwarningsignoreimport numpy as npfrom sklearn import preprocessingX_train = nparray 1
创建最大最小归一化模型
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
对训练数据进行最大最小归一化
X_train_minmax = min_max_scaler.fit_transform(X_train) print(X_train_minmax)
将相同的缩放应用到测试集数据中
X_test_minmax = min_max_scaler.transform(X_test) print(X_test_minmax)
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