股票价格预测是金融领域中的重要问题目的是根据过去的交易数据和其他相关因素预测未来股票价格的走势。近年来随着机器学习技术的发展越来越多的研究者开始探索利用机器学习方法来进行股票价格预测。机器学习方法可以通过学习历史数据中的模式和趋势从而预测未来的股票价格。常用的机器学习方法包括回归分析、支持向量机、神经网络、随机森林等。回归分析是一种基本的机器学习方法可以通过建立一个数学模型来预测未来的股票价格。支
股票价格预测、机器学习、回归分析、支持向量机、神经网络、随机森林、深度学习、数据质量、模型鲁棒性、过拟合。
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