chat-gpt的底层技术是自然语言处理(NLP),其中包括文本处理、语言模型、机器学习、深度学习等技术。例如,chat-gpt使用了Transformer模型进行文本生成和对话推理,使用了预训练语言模型GPT(Generative Pre-trained Transformer)进行对话生成,使用了BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)进行自然语言理解和文本分类等任务。这些技术的融合使得chat-gpt具备了更强的对话生成和理解能力,能够在多种情境下进行自然流畅的对话。

chat-gpt的底层技术是什么

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