社交网络分析算法有哪些

社交网络分析算法有以下几种：

1. 社区发现算法：用于将社交网络分成不同的社区，以便更好地理解社交网络中的群体结构和相互关系。

2. 中心性算法：用于识别网络中的重要节点，如度中心性、接近中心性、介数中心性和特征向量中心性等。

3. 群体演化算法：用于模拟社交网络中群体的演化和变化，以便更好地理解社交网络中的动态性和变化规律。

4. 影响力传播算法：用于模拟网络中信息或行为的传播过程，以便更好地理解网络中的信息传播和影响力扩散。

5. 社交网络可视化算法：用于将社交网络中的节点和边以可视化的方式呈现出来，以便更好地理解网络结构和关系。