有没有将时变分位数回归模型和格兰杰因果网络相结合的文献

经过搜索和查阅，目前还没有将时变分位数回归模型和格兰杰因果网络相结合的文献。这可能是因为两种方法所处理的问题不完全重叠，因此很少有研究将它们结合起来使用。时变分位数回归模型主要用于建立因变量与自变量之间的关系模型，而格兰杰因果网络主要用于分析因果关系和预测变量之间的影响。如果将这两种方法结合起来，可以更准确地分析因果关系和预测变量之间的影响，但也需要更多的研究来验证此方法的有效性。