时间序列变量在处理空缺值时不能直接删除通常根据前后数据进行插值补缺。A对B错

A对。时间序列数据通常具有时序相关性，删除空缺值可能会导致数据分布的不连续性，影响后续的时间序列分析和预测。因此，通常采用插值方法进行缺失值填补，如线性插值、样条插值等。

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