matlab中使用霍夫变换自动提取不规则圆周上的数据点的代码？

以下是使用霍夫变换自动提取不规则圆周上的数据点的MATLAB代码示例：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('irregular_circle.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 进行边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');

% 进行霍夫变换，并获取霍夫变换结果的峰值
[centers, radii, metric] = imfindcircles(edge_img, [20 50], 'Sensitivity', 0.9);
[~, max_idx] = max(metric);

% 获取不规则圆周上的数据点
center = centers(max_idx, :);
radius = radii(max_idx);
theta = linspace(0, 2*pi, 360);
x = center(1) + radius * cos(theta);
y = center(2) + radius * sin(theta);

% 绘制不规则圆周
figure;
imshow(img);
hold on;
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);

说明：

1. 首先，将待处理的图像读入并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行边缘检测，得到边缘图像。
3. 对边缘图像进行霍夫变换，并获取霍夫变换结果的峰值。
4. 根据霍夫变换结果的峰值确定不规则圆周的中心点和半径。
5. 使用 linspace 函数生成 360 个角度值，根据中心点和半径计算出不规则圆周上的所有数据点。
6. 在原始图像上绘制不规则圆周