这取决于你的数据集和模型的复杂性。一般来说,初始值可以设置为10-20个epochs,然后通过观察训练和验证误差的变化来调整。如果误差收敛得很快,那么你可以在较少的epochs后停止训练。如果误差还在下降,你可以增加epochs的数量,直到你达到最优的性能。最好根据具体情况来进行调整。

num_epochs一开始复杂的模型训练设置多少合适

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