分割问题中的mask
在分割问题中，mask通常是指一个与原图像大小相同的二值图像，其中像素值为1的部分表示原图像中属于该类别的区域，像素值为0的部分表示不属于该类别的区域。例如，在人像分割中，mask可以表示哪些像素属于人体，哪些像素属于背景。在语义分割中，mask可以表示每个像素的类别标签。在实际应用中，mask通常是由人工标注或者训练好的模型生成的。
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在分割问题中，mask通常是指一个与原图像大小相同的二值图像，其中像素值为1的部分表示原图像中属于该类别的区域，像素值为0的部分表示不属于该类别的区域。例如，在人像分割中，mask可以表示哪些像素属于人体，哪些像素属于背景。在语义分割中，mask可以表示每个像素的类别标签。在实际应用中，mask通常是由人工标注或者训练好的模型生成的。
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