你是一家创业型制造业公司的CTO请详细叙述在公司起步阶段对于大数据体系建设的整体规划思路和实施路径

在公司起步阶段，对于大数据体系建设的整体规划思路和实施路径应该包括以下几个步骤：

1. 定义业务需求：首先需要明确公司的业务目标和需求，了解公司所需的数据类型、数据来源、数据分析和应用场景，以确定建设大数据体系的目标和方向。

2. 确定数据采集方案：根据业务需求，确定数据采集方案，包括数据采集的方式、采集的频率、采集的数据类型等。

3. 设计数据仓库和数据架构：在数据采集过程中，需要设计数据仓库和数据架构，以便存储和管理采集的数据。在设计数据仓库时，需要考虑数据的规模、数据的结构以及数据的处理方式等因素。

4. 部署数据处理和分析工具：根据业务需求，选择适合的数据处理和分析工具，如Hadoop、Spark等，进行部署和配置，以便对采集的数据进行处理和分析。

5. 建立数据模型和数据挖掘：在数据处理和分析的过程中，需要建立数据模型和数据挖掘，以便对数据进行更深层次的分析和挖掘，提取有价值的信息。

6. 数据可视化和应用场景：在分析和挖掘数据的过程中，需要将数据进行可视化，以便更好地展示分析结果。同时，需要将大数据应用到实际业务场景中，以便提高业务效率和效益。

实施路径：

1. 制定大数据体系建设计划和时间表，明确实施目标和任务。

2. 确定团队成员和角色分工，明确各自的职责和任务。

3. 采购所需的硬件和软件设备，并进行部署和配置。

4. 开展数据采集和数据处理的工作，建立数据仓库和数据架构。

5. 进行数据分析和挖掘，建立数据模型和数据挖掘，提取有价值的信息。

6. 进行数据可视化和应用场景的开发和应用，提高业务效率和效益。

7. 对大数据体系进行监控和维护，保障大数据体系的正常运行