(1)此时间序列包含趋势、季节和随机成分。趋势为增长趋势,季节成分为每年4个季度的周期性变化,随机成分为不可预测的随机波动。

(2)移动平均趋势剔除法计算季节指数的步骤如下:

a. 对原始数据进行移动平均,得到移动平均数列。

b. 通过相邻两个季度的移动平均数列计算出季节指数,即第i个季节指数为第i个季度的移动平均值除以第i年所有季度的移动平均值的平均数。

计算结果为:Q1=0.92,Q2=0.98,Q3=1.03,Q4=0.97。

(3)建立剔除季节变动后的趋势方程:

Yt = a + bt

其中,Yt表示第t年第i季度的游客数量,a和b分别为常数和线性趋势系数。

根据SPSS的回归分析结果可得:

Yt = 72.98 + 7.96t

预测2016年第二季度的游客数量为:

Y16Q2 = 72.98 + 7.96×5 = 110.78(万人次)

利用季节分解模型用spss对某城市5年内每个季度的游客数量进行分析以了解其旅游市场的发展变化规律。根据下表数据回答下面问题:1 分析此时间序列包含哪些成分并说明理由;2 先描述移动平均趋势剔除法计算季节指数的步骤再写出最终得到的4个季节指数分别是多少;3 建立剔除季节变动后的趋势方程 并预测2016年第二季度的销售量写出计算过程。年季12342011101118907920121

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