使用2D高斯分布建模,可以计算热图和矢量图。热图是指在一张图像上,用高斯分布模型求出身体某个部位的位置信息。矢量图则是用2D向量表示骨骼区域内每个像素的位置和方向信息,其中方向是指骨骼对应的关节点对的连接方向。在关节拼接和多人检测中,可以通过计算部件关联图的线性积分来表征骨骼点对的相关性,从而得到骨骼点对的置信度。为了快速计算积分,一般采用均匀采样的方式近似相似度。对于多人检测,由于图片中人数不确定且存在遮挡和变形等问题,只能利用贪婪森林的思想生成全局较优的搭配。具体操作是将不同关节点的热图作为点集,通过匈牙利算法求得相连关键点的最优匹配。

请将下面的话换一种说法并保持原本意思不变计算热图与矢量图实际上的处理就是使用2D高斯分布建模求出一张图像上身体一个部位的热图记为这个人的某个个关节的热图表示位置信息则有:表示了使用部件关联场建模骨骼区域对于骨骼区域内的每一个像素使用2D向量同时表征位置和方向信息这里的方向指代当前骨骼对应的关节点对的连接方向对应矢量图。关节拼接与多人检测:对于任意两个关节点位置和通过计算部件关联图的线性积分来表征骨

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