学习类别间分布的方法有哪些

学习类别间分布的方法主要有以下几种：

1. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为若干个区间，统计每个区间内数据的频数或频率，绘制出柱状图来表示分布情况。

2. 核密度估计：利用核函数对数据进行平滑估计，得到数据分布的概率密度函数，并绘制出概率密度图来表示分布情况。

3. 箱线图：将数据按照四分位数进行划分，绘制出箱线图来表示分布情况，可以同时展示数据的中位数、上下四分位数、最大值和最小值等统计量。

4. QQ图：将数据按照从小到大的顺序排列，计算出每个数据点的标准分数，绘制出QQ图来表示数据的分布情况，可以与理论分布进行比较。

5. 偏度和峰度：计算数据分布的偏度和峰度系数，可以反映数据分布的偏斜和尖锐程度。

6. 其他统计方法：如卡方检验、t检验、F检验等，可用于比较不同组别或样本之间的分布情况。