每类样本均取相同的样本数用作训练是否可以缓解类别不平衡问题？

不一定。虽然每类样本取相同的样本数可以使得每个类别的样本在训练中被平等地考虑，但是这并不能解决类别不平衡问题。如果一个类别的样本数量远远超过其他类别，那么即使每个类别取相同数量的样本进行训练，该类别仍然会对模型的训练产生更大的影响，导致模型更偏向于该类别，从而降低模型在其他类别上的性能。因此，对于类别不平衡问题，需要采用更为细致的处理方法，如数据重采样、类别权重调整等。