自注意力你了解吗

自注意力（Self-Attention）是一种用于自然语言处理和计算机视觉等领域的注意力机制。它允许模型在处理输入序列时将不同的位置关系考虑在内，从而识别出输入序列中不同部分之间的依赖关系。自注意力机制可以帮助模型更好地处理长序列输入，并且可以捕捉输入序列中的全局信息。自注意力机制最著名的应用是在Transformer模型中，该模型已经在自然语言处理领域取得了很大的成功。