图像识别的过程

图像预处理：对输入的图像进行预处理，如裁剪、缩放、归一化等操作，以确保输入图像符合模型的输入要求。

特征提取：使用卷积神经网络（CNN）等模型对输入图像进行特征提取，将图像转换为一组数值向量。

分类：将提取出的特征输入到分类器中，通过训练好的模型对图像进行分类，并输出分类结果。

后处理：对分类结果进行后处理，如解码、去重、过滤等操作，以得到最终的识别结果。