self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size=(1,1))是自适应平均池化层,可以根据输入的特征图大小自动调整池化核大小,将特征图池化为固定大小的特征向量。而self.pool = nn.AvgPool2d(kernel_size=2, stride=2)是普通的平均池化层,需要指定池化核大小和步长,将特征图按照指定的大小和步长进行池化。自适应平均池化层可以适应不同大小的输入特征图,而普通的平均池化层需要根据输入特征图的大小进行调整。

selfavgpool=nnAdaptiveAvgPool2doutput_size=11和selfpool = nnAvgPool2dkernel_size=2 stride=2的区别

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