以下是一个实现该功能的示例代码:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列进行分类,统计数量
counts = df.groupby('类别')['数量'].sum()

# 显示数据统计结果
print(counts)

其中,data.xlsx是要处理的Excel文件,假设其中有两列数据:类别和数量。

运行以上代码,即可按照类别列进行分类,统计每类的数量列总和,并将结果输出到控制台。

至于坐标名称无法显示的问题,可能是因为你没有设置图表的标题或者横纵坐标名称。可以通过以下代码进行设置:

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制柱状图
counts.plot(kind='bar')

# 设置图表标题和坐标名称
plt.title('数据统计结果')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数量')

# 显示图表
plt.show()

其中,plt是matplotlib库的一个子模块,用于绘制图表。以上代码会根据数据统计结果绘制一个柱状图,并设置图表标题为“数据统计结果”,横坐标名称为“类别”,纵坐标名称为“数量”,最后将图表显示出来

python对excel文档某一列数据进行分类统计每类的数量并显示数据统计结果为什么坐标名称显示不出来

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