多重随机环境下跨国采购和定价联合决策模型 这篇文章的模型代码

由于缺少具体的模型描述和数据输入，无法提供完整的模型代码。以下是一个简单的跨国采购和定价联合决策模型的示例代码，仅供参考：

import numpy as np

# 数据输入
# ...

# 定义决策变量
x = np.zeros((n, m))  # m个供应商，n个采购量
p = np.zeros((m,))  # m个供应商的定价

# 定义目标函数
obj = np.sum(np.dot(x, c) - np.dot(x, w) - np.dot(p, x.sum(axis=0)))  # 总成本减去总收益

# 定义约束条件
# 采购量约束
for i in range(n):
    np.sum(x[i, :]) <= d[i]

# 定价约束
for j in range(m):
    p[j] >= p_min[j]
    p[j] <= p_max[j]

# 求解模型
# ...

# 分析结果
# ...

该示例代码中，采购量和定价是模型的决策变量，目标函数包括总成本和总收益，约束条件包括采购量约束和定价约束。具体的数据输入、模型求解和结果分析需要根据具体情况进行