把 n 个元素等分为两组𝐴1和𝐴2分别求这两组的最大值和最小值然后分别 将这两组的最大值和最小值相比较求出全部元素的最大值和最小值。如果 A1 和 A2 中的元素多于两个则再用上述方法各分为两个子集。直至子集中元素至 多两个元素为止。这是什么方法的思想？给出该方法的算法描述并分析其复杂 性不要代码

该方法的思想是分治法。

算法描述：

1. 定义函数 find_max_min(nums)，其中 nums 为待处理的元素列表。

2. 若 nums 中元素个数不超过 2，则直接返回 nums 中的最大值和最小值。

3. 将 nums 均分成两组 A1 和 A2。

4. 分别对 A1 和 A2 调用 find_max_min 函数，得到它们的最大值和最小值。

5. 将 A1 和 A2 的最大值和最小值进行比较，得到当前 nums 的最大值和最小值。

6. 返回当前 nums 的最大值和最小值。

7. 若 A1 和 A2 中的元素个数不超过 2，则直接返回它们的最大值和最小值。

8. 对 A1 和 A2 递归调用 find_max_min 函数，得到它们的最大值和最小值。

9. 将 A1 和 A2 的最大值和最小值进行比较，得到当前 nums 的最大值和最小值。

10. 返回当前 nums 的最大值和最小值。

复杂性分析：

该算法的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 为元素个数。因为每次将元素均分为两组，所以分治树的深度为 logn，每层需要 O(n) 的时间复杂度来比较最大值和最小值。因此总时间复杂度为 O(nlogn)