检查文件夹中的所有图片文件使用文字识别获取其中的文字信息检查其中是否还有涉密内容。要求：由程序自动生成检查报告内容包括共有多少图片各个类型的图片分别有多少共检测到多少含有涉密信息的图片列出他们的目录地址及文件名称。用C++语言实现

这个任务需要使用OCR（光学字符识别）技术和机器学习算法来实现。以下是大致的步骤：

1. 使用C++语言编写程序读取指定的文件夹中的所有图片文件。

2. 对每个图片文件进行OCR处理，提取其中的文字信息。可以使用开源OCR库，如Tesseract。

3. 对提取出的文字信息进行敏感词过滤，判断其中是否包含涉密内容。可以使用正则表达式或者机器学习算法来实现。

4. 如果发现图片文件中包含涉密信息，则记录下该文件的目录地址和文件名称。

5. 最后生成检查报告，包括共有多少图片，各个类型的图片分别有多少，共检测到多少含有涉密信息的图片，以及它们的目录地址和文件名称。

以上是大致的步骤，具体实现还需要考虑一些细节问题，如如何处理不同格式的图片文件、如何提高OCR的准确率等等。