API设计文档

接口名称:azure_data_lake_filter

接口描述:使用Azure数据湖存储加速筛选数据,根据给定的blob路径和时间参数,筛选出满足条件的数据。

请求URL:http://yourdomain.com/api/v1/azure_data_lake_filter

请求方式:POST

请求参数:

| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 参数描述 | | ------ | -------- | -------- | ---------------------------------- | | path | string | 是 | 数据在Azure数据湖中的blob路径 | | time | string | 是 | 筛选数据的时间,格式为YYYY-MM-DD |

请求示例:

{
  "path": "/data/test.csv",
  "time": "2021-01-01"
}

返回参数:

| 参数名 | 参数类型 | 参数描述 | | ------ | -------- | -------------------- | | data | object | 筛选出的数据,JSON格式 | | log | string | 接口日志,记录请求情况 | | error | string | 错误信息,若无错误则为空 |

返回示例:

{
  "data": {
    "a": "2021-01-02",
    "b": 100
  },
  "log": "2021-08-01 12:00:00 - API request from 127.0.0.1",
  "error": ""
}

异常处理:

| 错误码 | 错误描述 | | ------ | ------------------------------ | | 400 | 请求参数错误 | | 401 | 权限不足,无法访问数据湖存储 | | 500 | 服务器内部错误 |

日志记录:

记录每次请求的时间、IP地址、请求参数、返回结果等信息,方便后续排查问题和分析数据使用情况。若接口出现错误,也需要将错误信息记录下来,方便后续排查问题。

注意事项:

  1. 请确保Azure数据湖存储已经创建并且已经授权给API使用;
  2. 请确保Python环境中已经安装了Azure SDK;
  3. 请确保输入的时间参数符合格式要求,否则会返回错误信息;
  4. 请确保输入的blob路径正确,否则会返回错误信息
现在要实现使用Azure数据湖存储加速筛选数据使用Python写代码实现。请帮我写一个API设计文档。其中有两个参数一个参数是blob路径另一个是时间。筛选的规则是a字段大于参数时间b字段取最大。另外还需要日志与异常处理的设计。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/hdsf 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

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